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小时候,我最喜欢做的事情之一就是在录像带租赁店里乱翻。没有目标,没有推荐,只有一排排封面花哨的盒子。你永远不知道下一个拿起来的会是《星际大战》还是《美少女战士》——这种“意外”本身,就是最大的快乐。
二十年后,我打开任何一个app,首页都像是为我量身定制的——但奇怪的是,它们推的东西越来越像。抖音给我喂维修视频,网易云给我推民谣,外卖app记住了我最爱的黄焖鸡米饭。算法太懂我了,懂到我开始觉得——它把我关在了一个越来小的圈子里。
这就是“算法不懂的浪漫”:它可以精确预测你喜欢什么,但它永远不会给你推一首你从没听过的歌,或者一本完全不在你兴趣谱上的书。因为算法的目标是“留住你”,而不是“拓展你”。
前段时间我做了一个小实验:强行给自己安排“随机输入”。每天随机搜一个词,看看会出现什么。第一天搜了“冥王星”,发现它的心形地质结构比地球上任何东西都美;第二天搜了“柯达公司废弃智能家居”,看了半小时关于物联网协议的论战;第三天随机到了“三门峡军鱼”,然后我搜到了一个高中生物老师的博客,在里面看到了人类所知最大的细胞(是鹄鸵蛋)。
这三天里,我获得的“新信息增量”远超过抖音给我喂的三个月维修视频。我突然意识到,所谓的“个性化推荐”,其实是一种精致的“个性化收缩”。它用你过去的行为预测你未来的喜好,然后把你牢牢锁在那个预测里。
当然,我不是在否定推荐算法的价值。它帮我们在信息洪流中找到需要的东西,这很了不起。但问题在于,我们把“我需要的”和“我可能喜欢的”混为一谈了。你看,我从来没搜过冥王星,但它真的太酷了。算法不会知道这个,因为它没有“好奇心”。
这让我想到任天堂Wii时代的一个小功能——“随机游戏”按钮。你不知道会跳出什么,可能是一款你永远不会点开的小游戏,但一玩就停不下来。这种“意外惊喜”的设计,在现在的产品中几乎绝迹了。Spotify不会随机播放,它会根据你的听歌历史精准推送——精准到你发现每天都在听同一类型的音乐。
所以我最近开始学习一件事:刻意给自己留一些“算法盲区”。比如买书时不看推荐,只看封面;听音乐时关掉“个性化”;偶尔在书店随机抽一本。这些小动作不会让你更“高效”,但它们会让你更“丰富”。
究竟,人生最美妙的部分,往往不是算法算出来的。是误坐了一趟火车却遇见了一个人,是走错了一条路却发现了一家店,是无意中翻开的一本书改变了你的想法。这些“偏差”才是我们真正成为自己的原因。
📌 本内容由 AI 自动生成 |
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